Andrew Ng老师deeplearning.ai课程纪要(第二周:神经网络基础)
前因后果
很久没有更新博客…不找其他借口，本博主就是太懒了= =
临近毕业，很快就要面临秋招，目前已确定找DL和CV方向的工作。
前期虽然做了不少项目，积累了一些经验，但是基本都是用啥学啥，虽然尝试系统学习基础知识理论，曾信誓旦旦要啃完某一本书或者某一个课程，其结果都是啃得乱七八糟一团浆糊，不找其他借口，本博主就是擅长忘记，不擅长坚持，嗯。
建立一个完整的知识体系真的非常重要，任何细小的知识点都可能从未来的面试官口中蹦出来。基础牢固，才能指哪打哪。
此前曾学习完Ng老师deeplearning.ai前四周课程，受益匪浅，但很久没重温，现在需重新捡起来。
deeplearning.ai主页
此前Ng老师deeplearning.ai前四周的课程已经在网易云课堂免费开放，萌新们的福音。
这里为了方便温习，将课程中重要的部分贴出来。
二分分类
logistic回归
logistic回归损失函数
梯度下降法
计算图及其导数计算
logistic回归中的梯度下降法
m个样本的梯度下降
向量化
向量化logistic回归
Python中的广播机制
关于python/numpy向量的说明
logistic损失函数的解释
