线性判别函数,准则函数(Fisher准则，感知机准则，最小平方误差准则)
线性分类问题是指，根据标签确定的数据在其空间中的分布，可以使用一条直线（或者平面，超平面）进行分割。
这里引用的是北航计算机学院研究生课程《机器学习》PPT，描述的非常清楚
线性判别函数
线性判别函数
广义线性判别函数
线性判别函数齐次化
线性分类器设计
准则函数
Fisher准则
d维空间的数据映射到一维空间
感知机准则
将第二类样本数据乘以-1，目的是使判别函数可以用一个式子表示出来，便于构造准则函数
对于y1~y4不断进行迭代
对于线性不可分问题，如异或问题，可使用三层感知器解决
理论证明，三层感知器可以实现任意的逻辑运算，在激活函数为Sigmoid函数的情况下，可以逼近任何非线性多元函数
最小平方误差准则
